LyCORIS
LyCORIS (LoCon/LoHa) — вторичная модель для Stable Diffusion, по сути LoRA, которая позволяет модифицировать работу всей нейросети, а не только конкретных слоев по сопоставлению текста и картинок, и иногда позволяет достичь более лучших результатов по сравнению с LoRA.
Название сие обозначает «Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion».
Подробности[править]
По умолчанию не поддерживается в Stable Diffusion и требует установки расширения, что впрочем легко делается через стандартный веб-интерфейс при наличии интернет-подключения. После установки появляется отдельная вкладка «lycoris», через которую можно подключать эти вторичные сети.
Используются посредством добавления <lyco:MODEL:weight> в конце запроса.
LoHa — формат для LoRa, позволяющий хранить параметр веса в более компактном виде, с минимальными изменениями стиля. В то же время LoCon позволяет значительно улучшить модификацию оригинальной модели необходимыми элементами.
Однако нельзя точно сказать, какой из вариантов обеспечит лучший результат, ибо нейросети представляют собой черную коробку, внутренности их работы понятны слабо, и в большинстве случаев приходится проверять на практике — благо, тренировка модели LyCORIS требует порядка часа на видеокарте 3080.
